量化交易开拓者是一种利用数学模型和算法来执行交易策略的交易方式。它通过对市场数据进行分析和模型化，以自动化的方式进行交易决策和执行。以下是对量化交易开拓者的详细概述：

1. 概念和原理：量化交易开拓者基于量化金融的理念，即利用大量历史和实时市场数据，通过建立数学和统计模型，寻找市场中的规律和趋势，从而制定出交易策略。这些策略一般基于市场的统计特征，例如价格波动、趋势变化、市场关注度等。

2. 数据分析：量化交易开拓者依赖于大量的市场数据，并通过数据分析来发现市场的规律。这些数据包括历史价格、成交量、交易所公告、新闻事件等。通过对这些数据的整理、清洗和处理，可以提取有用的信息和特征，进而用于构建交易模型和策略。

3. 建模和策略开发：基于数据分析的结果，量化交易开拓者会建立数学模型和算法，以捕捉市场中的交易机会。这些模型可以是基于统计学、机器学习、人工智能等方法，用于预测价格走势、交易信号等。通过对模型的调整和优化，可以开发出有效的交易策略。

4. 执行和风险控制：量化交易开拓者通常采用计算机程序来执行交易策略，以实现高速、准确和无情的交易决策。这些程序会根据预定的规则和算法，自动识别和执行交易信号，并进行交易指令的下达。同时，为了控制风险，量化交易开拓者会设定止损、止盈等风险管理规则，以保护资金。

5. 监测和优化：量化交易开拓者会不断监测和评估交易策略的表现，并进行优化和改进。通过对策略的回测和实时交易的监控，可以评估策略的效果和风险水平，并根据结果进行调整和改进。

总体而言，量化交易开拓者是一种利用数学模型和算法进行交易决策和执行的交易方式。它通过数据分析、建模和策略开发，以及执行和风险控制等步骤，实现自动化和科学化的交易决策，以获取更稳定和可持续的投资回报。